向量数据库的权限隔离与 embedding 加密实践

企业级 **向量数据库** 的权限隔离与 **embedding** 加密是数据安全的核心,通过细粒度访问控制与加密技术,向量数据库为 **RAG** 应用提供金融级安全保障,满足敏感数据场景的合规要求。

权限隔离技术架构

向量数据库支持:

· 多级权限控制:租户级、数据库级、行级权限逐层隔离;

· 动态访问策略:根据用户角色自动过滤非授权 embedding;

· 操作审计日志:记录所有 embedding 访问行为,支持合规追溯。某金融机构借此满足等保 4 级要求,实现 embedding 数据零泄漏。

embedding 加密策略

· 全生命周期加密:embedding 生成、存储、传输、计算全流程加密;

· 国密算法应用:SM4 加密向量数据,符合国家密码管理标准;

· 同态加密计算:支持加密状态下的向量相似度检索。某政务云平台采用该方案,确保跨部门知识共享时的 embedding 安全。

RAG 场景中的安全闭环

在权限隔离架构下,RAG 流程优化为:

1. 用户请求携带身份凭证,向量数据库自动过滤非授权 embedding;

2. 加密的检索结果经硬件安全模块解密后输入大模型;

3. 权限系统限制大模型仅使用授权知识生成回答。某央企借此实现子公司间的知识协同与数据隔离,验证 **RAG** 安全架构的实用性。